Technologien
<< No doubt in my mind that cognitive computing will impact every decision in five years >>
Ginni Rometty, CEO IBM (2016)
Ginni Rometty, CEO IBM (2016)
Um unsere Dienstleistungen erbringen zu können, setzen wir die nachfolgend aufgelisteten Technologien, Plattformen & Tools ein:
Datenmanagement (ETL), Data Analytics, Datenvisualisierung und Künstliche Intelligenz
Das Internet ist eine wahre Fundgrube an Informationen. Es waren Daten aus dem Netz, die mir bei der Überführung von Matej Curko halfen und mich auf die Spur des Serienmörders Bruce Mcarthur brachten. Das Problem ist, dass die Daten verstreut, in unstrukturierter Form und unterschiedlichen Formaten vorliegen und oftmals auch unpräzise und widersprüchlich sind. Wir kennen uns aus mit den automatisierten Prozessen der Datenintegration (ETL*) auf der Basis des Microsoft SQL Servers, um die Daten in eine analytisch nutzbare Form zu bringen.
Die in den Daten steckenden Zusammenhänge sind oftmals alles andere als offensichtlich. Um sie zu erkennen, wenden wir die statistischen Methoden des Data Minings an und nutzen die Technologien des maschinellen Lernens, um die System zu befähigen, aus gemachten Erfahrungen zu lernen und zukünftige Analysen noch präziser zu machen.
Es nützt nichts, die Daten vollständig gesammelt und die richtigen Schlüsse daraus gezogen zu haben, wenn sie nicht adressatengerecht präsentiert werden. Wir verwenden dazu hauptsächlich Power BI von Microsoft.
Cloud Computing
Eine wichtige Entwicklung der vergangenen Jahre ist das Aufkommen des Cloud Computings. Mithilfe dieses neuen Instrumentes lassen sich Lösungen wie unseren zentralen Datenhub realisieren, was sonst wegen den erforderlichen hohen Voraus-Investitionen in die IT-Infrastruktur für Startup-Unternehmen nur schwer möglich wäre. Auch der Kunde profitiert, weil er Ressourcen bedarfsgerecht skalieren und so viel Geld sparen kann.
Als Cloud Plattform setzen wir Microsoft Azure ein, auf der wir unsere Eigenentwicklungen als mietbare Softwaremodule anbieten (SaaS*).
Tools
Wir verwenden hauptsächlich Tools aus dem Hause Microsoft. Dazu zählen zur Zeit:
*ETL = Extract, Transform, Load
*SaaS = Software as a service
Datenmanagement (ETL), Data Analytics, Datenvisualisierung und Künstliche Intelligenz
Das Internet ist eine wahre Fundgrube an Informationen. Es waren Daten aus dem Netz, die mir bei der Überführung von Matej Curko halfen und mich auf die Spur des Serienmörders Bruce Mcarthur brachten. Das Problem ist, dass die Daten verstreut, in unstrukturierter Form und unterschiedlichen Formaten vorliegen und oftmals auch unpräzise und widersprüchlich sind. Wir kennen uns aus mit den automatisierten Prozessen der Datenintegration (ETL*) auf der Basis des Microsoft SQL Servers, um die Daten in eine analytisch nutzbare Form zu bringen.
Die in den Daten steckenden Zusammenhänge sind oftmals alles andere als offensichtlich. Um sie zu erkennen, wenden wir die statistischen Methoden des Data Minings an und nutzen die Technologien des maschinellen Lernens, um die System zu befähigen, aus gemachten Erfahrungen zu lernen und zukünftige Analysen noch präziser zu machen.
Es nützt nichts, die Daten vollständig gesammelt und die richtigen Schlüsse daraus gezogen zu haben, wenn sie nicht adressatengerecht präsentiert werden. Wir verwenden dazu hauptsächlich Power BI von Microsoft.
Cloud Computing
Eine wichtige Entwicklung der vergangenen Jahre ist das Aufkommen des Cloud Computings. Mithilfe dieses neuen Instrumentes lassen sich Lösungen wie unseren zentralen Datenhub realisieren, was sonst wegen den erforderlichen hohen Voraus-Investitionen in die IT-Infrastruktur für Startup-Unternehmen nur schwer möglich wäre. Auch der Kunde profitiert, weil er Ressourcen bedarfsgerecht skalieren und so viel Geld sparen kann.
Als Cloud Plattform setzen wir Microsoft Azure ein, auf der wir unsere Eigenentwicklungen als mietbare Softwaremodule anbieten (SaaS*).
Tools
Wir verwenden hauptsächlich Tools aus dem Hause Microsoft. Dazu zählen zur Zeit:
- SQL Server 2019 (inkl. SQL Server Integration Services (SSIS), SQL Server Analysis Services (SSAS))
- Visual Studio in der aktuellsten Version (VS 2019)
- .NET Core 3
- Azure Data Factory und Azure Data Bricks
- Power BI
- Prgrammiersprache C#
- Resharper (Tool zur Qualitätssteigerung des Programmcodes)
- Infragistics (Datenvisualisierung)
- Entity Developer von Devart (Datenmodellierungstool)
*ETL = Extract, Transform, Load
*SaaS = Software as a service
Benötigen Sie Expertenwissen in einer der Technologien, die wir einsetzen? Dann zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren. Aufgrund von remote Entwicklung können wir Ihnen ein finanziell attraktives Angebot machen.
